لقد تعلم البشر تصنيف موضوعاتهم وأفكارهم من أجل فهم أفضل لمعانيها ومفاهيمها. عندما يواجه الناس ظاهرة جديدة وهذه الظاهرة غير متوافقة مع تصنيفاتهم المسبقة ، فإنهم يحاولون تكييف هذه الظاهرة مع تصنيفهم السابق بأي طريقة ممكنة. يوفر هذا الإطار المفاهيمي أداة مفيدة لمعالجة المعلومات الجديدة باستخدام الخبرات ذات الصلة / القابلة للمقارنة في الماضي.
ملصقات: اطلب بناء روبوت الفوركس , بناء روبوت تداول الأسهم , قم ببناء روبوت تجاري , تصميم روبوت التاجر , روبوت الفوركس مجاني , برمجة روبوتات الفوركس , دروس صنع خبير الفوركس , قم ببناء روبوت تجاري باستخدام Python , تحميل روبوت تجارة الفوركس , شراء روبوت الفوركس تريدر , روبوت الفوركس الآلي , روبوت تداول الأسهم المجاني , تعلم كيفية بناء روبوت تداول الفوركس , روبوت الباري التجاري , روبوت الفوركس للأندرويد , تصميم روبوت ميتاتريدر , برمجة روبوت ميتاتريدر , تصميم روبوت الفوركس , برمجة روبوتات الفوركس , التداول الآلي
في بعض الأحيان ، يشبه الحافز الجديد أو يمثل عناصر مألوفة تم تصنيفها بالفعل. في الوقت نفسه ، هناك حالات تشابه مختلفة تمامًا عن بعضها البعض. في مثل هذه الحالات ، يكون رد فعل التصنيف مضللًا ويؤدي إلى سوء فهم للعنصر الجديد ، والذي غالبًا ما يكون دائمًا ويؤثر على التفاعلات المستقبلية مع العنصر.
مقدمة عامة عن التمثيل أو التمثيل
في الأساس ، يميل الإنسان إلى التفكير في الفرص والإمكانيات بطريقة تتفق مع أفكاره وتصوراته السابقة ، حتى عندما يكون الاستنتاج الناتج غير صحيح إحصائيًا. على سبيل المثال ، يشير وهم المقامر إلى الفكرة الشائعة القائلة بأن النجاح والحظ في المراهنات والمقامرة يحدثان بشكل دوري.
على عكس الحقائق الرياضية (الحسابية) ، يتسبب علم النفس العقلي في هذه السفسطة. من الناحية الإحصائية ، فإن مفهوم المسافة غير منطقي. يميل الناس عمومًا إلى قبول ما يعرفه الباحثون بقانون الأعداد الصغيرة. يعني هذا المصطلح أن العينات الصغيرة تمثل نفسها دائمًا وهي مثالية للمجتمع بأسره. لكن المبادئ العلمية لا توافق على هذا القانون.
أمثلة على الآثار السلبية لانحياز العرض
- يمكن للمستثمرين ارتكاب أخطاء مهمة في مراجعة خلفية مدير الاستثمار. إنهم ينظرون إلى أداء المواسم أو السنوات القليلة الماضية ، واستنادًا إلى البيانات الإحصائية غير الكافية ، يستنتجون أن الأداء الجيد هو نتيجة التعيينات والاختيارات الإدارية الماهرة ، أو العكس.
- يرتكب المستثمرون أيضًا أخطاء أخرى مماثلة عند مراجعة سجلات محللي الأوراق المالية. على سبيل المثال ، ينظرون إلى نجاح بعض اقتراحات المحللين في الماضي ، وبناءً على هذه العينة المحدودة من البيانات ، يقومون بإجراء تقييم غير دقيق لمهارة المحلل وكفاءته.
- ما هو احتمال أن تكون الشركة أ (شركة افتراضية عمرها 75 عامًا تعمل في صناعة المعادن وتواجه الآن مشاكل في أعمالها) في المجموعة ب (شركات النمو التي من المرجح أن تكون أفضل حالًا في المستقبل؟ للإجابة على هذا السؤال السؤال ، سيحاول معظم المستثمرين الحكم وتقييم درجة احتمال أن تكون الشركة “أ” تنتمي إلى المجموعة “ب” أو “ج. كاردن. بعض المقالات في المجلات التي تصدرت حالات الإفلاس الأخيرة لشركات صناعة المعادن تجعل الشركة” أ “تبدو أفضل مرشح أو ممثل أفضل للمجموعة ج ، وبالتالي قد يستنتج أن أفضل مسار للعمل هو بيع أسهم الشركة. وفي هذه الحالة ، يتجاهلون حقيقة مهمة وهي إحصائيًا أن عدد الشركات من هذا النوع المتبقية في الصناعة هو أعلى بكثير من أولئك الذين توقفوا وتركوا الصناعة.
ملصقات: اطلب بناء روبوت الفوركس , بناء روبوت تداول الأسهم , قم ببناء روبوت تجاري , تصميم روبوت التاجر , روبوت الفوركس مجاني , برمجة روبوتات الفوركس , دروس صنع خبير الفوركس , قم ببناء روبوت تجاري باستخدام Python , تحميل روبوت تجارة الفوركس , شراء روبوت الفوركس تريدر , روبوت الفوركس الآلي , روبوت تداول الأسهم المجاني , تعلم كيفية بناء روبوت تداول الفوركس , روبوت الباري التجاري , روبوت الفوركس للأندرويد , تصميم روبوت ميتاتريدر , برمجة روبوت ميتاتريدر , تصميم روبوت الفوركس , برمجة روبوتات الفوركس , التداول الآلي
