تختبر الحكومة الهندية إمكانية إنشاء نماذج مناخية مبنية على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، للتنبؤ بالظّروف الجّوية القاسية، وفقاً لكبار مسؤولي الطقس المحليين.
في تقريرٍ صادرٍ عن رويترز، قال KS Hosalikar، رئيس أبحاث وخدمات المناخ في إدارة الأرصاد الجوية الهندية (IMD)، إنه يتوقع أن تساعد النماذج والتقارير المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في تحسين القدرة على التنبؤ بالظروف الجوية القاسية، مثل الفيضانات والجفاف.
قالت أدارة الأرصاد إن تبنّي الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يولّد بيانات أعلى جودة وأقل تكلفة، ففي الوقت الحالي، تستخدم (IMD) مناهج التنبؤ المبنية على النماذج الرياضية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة.
ومن جهته قال “هوساليكار” إن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل للمساعدة في إنشاءِ تنبيهاتٍ عامّة تتعلق بالطقس القاسي وبعض الحالات الأُخرى، مثل موجات الحرارة وتفشي الأمراض مثل الملاريا.
كما قال “هوساليكار” أيضاً إن الإدارة المُتكاملة للأرصاد الجوية تُخطط لزيادة عدد مراصد الطقس بهدف الحصول على بيانات تنبؤية عالية الدقة. وقد أنشأت الحكومة بالفعل مركزاً لاختبار فكرة دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التنبؤات الجوية التقليدية، وتُخطط لإطلاق ورش العمل والمؤتمرات.
مقالات ذات صلة: شركة التكرير الحكومية الهندية “HPCL” تستخدم تقنية البلوكتشين للتحقق من طلبات الشراء
يعد التنبؤ الدّقيق بالطقس في بلد ذي أنماط مناخية متنوعة، مثل الهند، أمراً بالغ الأهمية، حيث يتأثر سكانه البالغ عددهم 1.4 مليار نسمة بشكلٍ مُتزايد بتفاقم الجفاف وموجات الحر والفيضانات الشديدة.
كما تلعب الهند دوراً رئيسياً في الإنتاج الزراعي العالمي، باعتبارها ثاني أكبر منتج للأرز والقمح والسكر.
وفي سياقٍ مُشابه، اقترحت سيمز ويذرسبون، قائدة العمل المناخي في “ديب مايند” التابعة لغوغل، استراتيجية جديدة بعنوان إطار “الفهم بهدف التحسين والتسريع”، والتي تضمنت خطوات استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمواجهة التغير اللمناخي.
في وقتنا الحالي، يتم استخدام التقنيات الناشئة، مثل البلوكتشين والعملات المشفرة، لتحسين جمع بيانات الطقس والتنبؤ بالطقس بشكل أفضل. وقد نشرت شركة “WeatherXM” الناشئة المئات من محطات الأرصاد الجوية اللامركزية في جميع أنحاء العالم، لجمع البيانات المحلية، وتزويد مالكي المحطات بالتوكنات الخدميّة.
مقالات ذات صلة: بيل غيتس: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل العالم ’مكاناً أكثر إنصافاً‘
الأخبار التي تراها على هذا الموقع يتم جمعها من مواقع إخبارية موثوقة. ولذلك، يتم استخدام المصادر الأصلية قدر الإمكان.
Comments (0)